INFORMULA
PROAKTÍV VÁLLALAT

IBM × INFORMULA üzleti reggeli · összefoglaló

Az adat ma már okos.
Csak még néma.

A reggelin arról volt szó, hogyan jut el egy cég a friss adattól oda, hogy a megfelelő pillanatban a megfelelő dolgot mondja az ügyfelének – és mi hiányzik ma ehhez. Itt megtalálja az előadások fő gondolatait és a letölthető diasorokat.

2026. november 5. Continental Citygolf Club, Budapest
Diasorok letöltése Érdekelne egy demó

A délelőtt négy kérdése

Négy kérdés, amelyen a verseny eldől

Ezekkel a kérdésekkel indult a reggeli. Érdemes a saját cégére is megválaszolni őket.

1

Tudod, mi történik az ügyfeleddel most – nem csak a tegnapi riportból?

2

Tudsz reagálni, amíg még számít?

3

Tudsz olyat mondani, amit megköszön – és ami neked is megéri?

4

És jövő héten is tudsz egy újat – projekt nélkül?A legtöbb cég ennél a kérdésnél akad el.

Az előadások

Három előadás, egy gondolatmenet

Miért számít a pillanat – mi van alatta – és hogyan szólal meg az adat.

9:30–9:50 · INFORMULA

Krokovay Károly, ügyvezető

Proaktív vállalat: piaci trendek, megoldások, eredmények

  • A személyre szabás alapelvárás lett. A különbség ma már nem abban van, kinek szólunk, hanem hogy mikor.
  • A figyelem ablaka másodpercekben, percekben és órákban mérhető – a heti kampány mire kimegy, a jelek többsége lejárt.
  • A legjobbak nem kampányt futtatnak, hanem helyzetek portfólióját üzemeltetik: gazdával, döntési kapukkal, ütemmel és méréssel.
  • A szakma eljutott a friss, rendezett és érthető adatig. A negyedik fok hiányzik: hogy az adat magától jelezzen.
Diasor (PDF)

9:50–10:25 · IBM

IBM · Huszti Dániel, Kern Bence

Streamhouse: a valós idejű, AI-ready vállalat technológiai alapja

  • Az AI a valós idejű adaton akad el: a szervezetek 63%-a nem biztos benne, hogy megvan az AI-hoz szükséges adata (Gartner), 72% szerint a hiányzó valós idejű adatinfrastruktúra gátolja a skálázást.
  • Az adatfolyam olyan, mint egy napló: mindent rögzít, de egyetlen válaszhoz eddig külön adatbázis kellett mellé. A Streamhouse közvetlenül a folyamból szolgál ki – REST-en az alkalmazásoknak, MCP-n az AI-ágenseknek, JDBC-n a dashboardoknak.
  • Az AI-érettség csúcsa a proaktív, eseményvezérelt ágens: üzleti esemény indítja, élő kontextusból dolgozik, felügyelt módon cselekszik.
  • A data productok a watsonx.data intelligence-ben kapnak gazdát, lineage-et és üzleti szemantikát – egy banknál egyetlen ügyfél-data product 60 felhasználási esetet szolgál ki.
Diasor (PDF)

10:45–11:10 · INFORMULA

Krokovay Károly, ügyvezető

Építőelemek, amelyek nem némák, hanem az üzlet nyelvén szólnak

  • Helyzeteket rendszerként üzemeltetni csak előregyártott építőelemekből lehet – adatként ezek a data productok.
  • A data product ma már gazdát, szerződést és üzleti kontextust kap, és az AI-ágensek is elérik. De vár, amíg kérdezik.
  • A bankok, közművek és biztosítók már beengedik az ügyfeleik AI-ágenseit. Ma az ágens kérdez – holnap a szolgáltató is szólhat neki.
  • A proaktív data product magától jelez, amikor üzletileg fontos dolog történik – embernek, rendszernek és AI-ágensnek.
Diasor (PDF)

Proaktív data product · definíció v1.0

Egy üzleti entitás gazdával és szerződéssel ellátott, valós idejű adatterméke, amely nemcsak lekérdezhető állapotot ad, hanem magától publikálja az üzletileg értelmezett eseményeket – embernek, rendszernek és AI-ágensnek.

Szabadon idézhető (CC BY 4.0) · A teljes definíció az informula.hu-n →

A lépcső

Ameddig a szakma eljutott – és ami még hiányzik.

1 · Friss 2 · Rendezett 3 · Érthető 4 · Magától jelez

Érdekelne egy demó?

Nézze meg működés közben

A demóban az Informula Proactive Layer rétegeit mutatjuk be: a proaktív data productok jeleznek, a helyzetek döntenek, a meglévő csatornák cselekszenek. Egy e-mail, és egyeztetjük a részleteket.

Érdekelne egy demó
Hamarosan: fotók és videó a reggeliről.